Projet · Support Client & IA

Création d'un Helpdesk sur-mesure et Ticketing.

Unifier l'assistance technique de multiples entreprises, garantir un suivi contractuel ultra-précis, et déléguer les tâches répétitives à une Intelligence Artificielle auto-apprenante et paramétrable.

Secteur
Services IT & Infogérance
Défi principal
Suivi SLA multi-contrats
Délais
1.5 mois
Résultat clé
-40% de charge au support
https://helpdesk.client.com/
100%
des heures prestées facturées précisément
-40%
de volume de tickets sur le niveau 1
24/7
résolution immédiate des requêtes simples par le Bot
+60h
gagnées par mois sur la gestion administrative
Le Problème initial

Un support client sous l'eau et un pilotage flou

Pour un prestataire de services IT gérant des dizaines d'entreprises clientes, l'assistance technique peut rapidement se transformer en un centre de coût chaotique.

  • Des requêtes dispersées : Les demandes clients affluaient via des canaux non structurés (emails directs aux techniciens, appels non consignés, messages vocaux), rendant toute qualification préalable impossible.
  • La perte financière des SLA : Les contrats d'infogérance incluaient des forfaits d'heures mensuels. Le suivi du temps passé reposait sur la saisie manuelle quotidienne. Résultat : une sous-facturation massive des dépassements d'heures.
  • L'engorgement du Niveau 1 : Plus de 40% des requêtes entrantes concernaient des problèmes récurrents ou basiques (réinitialisation de mots de passe, configurations simples), monopolisant les équipes à forte valeur ajoutée.
  • Un manque de visibilité client : Les entreprises clientes n'avaient aucun tableau de bord clair pour suivre l'avancement de leurs requêtes ou le quota d'heures consommé sur leur contrat, générant des frustrations et des appels de relance.

L'angle de l'entreprise

"Nous passions presque autant de temps à qualifier les tickets, retrouver le contrat du client et justifier notre facturation qu'à réellement dépanner nos utilisateurs. C'est le comble pour une entreprise de services informatiques."

La friction principale n'était pas un manque de compétence technique, mais l'absence d'un flux de données structuré reliant la demande, sa résolution, et le cadre contractuel qui la finance.

L'approche Erminig

4 étapes pour structurer l'assistance

Nous avons conçu la solution autour d'une plateforme web sur-mesure, agissant comme un Hub unique pour les clients, les techniciens et l'administration.

01

Centralisation Omnicanale

Mise en place d'un portail client sécurisé, couplé à une API capable de transformer un email entrant en un ticket standardisé, qualifié automatiquement.

02

Chatbot & NLP

Le modèle s'appuie sur l'historique de la base de connaissances, ou des données renseignées par les équipes pour intercepter, comprendre et résoudre les tickets de niveau 1 de façon autonome.

03

Suivi de temps & SLA

Chaque action technique déclenche un chrono lié au contrat de l'entreprise appelante, déduisant les heures en temps réel selon les règles métier. Avec ou sans report des heures non consommées, selon le contrat du client final.

04

Espace de Pilotage

Génération de tableaux de bord distincts : vue opérationnelle pour les techniciens, vue contractuelle et facturation pour l'administration et le client final.

L'angle technologique

Le Chatbot IA qui se nourrit de vos succès

L'un des défis majeurs d'un Helpdesk moderne n'est plus seulement de stocker des demandes, mais d'y répondre sans intervention humaine lorsque cela est possible. La solution Erminig intègre une intelligence artificielle basée sur le Traitement du Langage Naturel (NLP).

Plutôt que d'utiliser un simple système d'arbres de décision frustrants (qui demandent de cliquer sur de multiples boutons), notre chatbot analyse l'intention réelle derrière le texte saisi par l'utilisateur.

  • Vectorisation de la base de connaissances : L'outil a d'abord ingéré plusieurs années d'historique de tickets clôturés avec succès.
  • Analyse sémantique : Lorsqu'un client soumet une requête du type "mon VPN ne se connecte plus de chez moi", l'IA identifie l'entité concernée et la racine du problème.
  • Score de confiance : Si l'IA détecte une réponse avec un taux de certitude de plus de 85%, elle propose instantanément la procédure à l'utilisateur. Si la procédure résout le problème, le ticket n'est même pas créé dans la file des techniciens. Si la réponse est insuffisante, l'échange alimente le ticket qui est immédiatement poussé au bon service.

Le caractère "auto-apprenant" garantit que chaque nouvelle résolution ajoutée par un technicien humain enrichit instantanément le "cerveau" du bot.

L'angle managérial

Pilotage des contrats et décompte des heures (SLA)

Un Helpdesk efficace doit être l'outil principal de l'administration pour suivre la rentabilité d'un contrat d'infogérance.

Nous avons modélisé une architecture de base de données puissante, séparant les entités : Entreprises, Utilisateurs, Contrats et Interventions. Le comportement de la plateforme s'adapte dynamiquement :

  • Décompte granulaire : Les techniciens démarrent un minuteur intégré à l'interface du ticket ou saisissent manuellement le temps passé. Ce temps est immédiatement déduit du forfait d'heures mensuel ou annuel de l'entreprise cliente.
  • Gestion des règles métiers : Report d'heures non consommées, facturation au dépassement avec tarification conditionnelle, exclusion de certaines opérations du contrat de base... Tout est paramétrable.
  • Alertes automatisées : Dès qu'un contrat atteint 80% de consommation, une alerte est envoyée au gestionnaire de compte pour anticiper la facturation de dépassements ou la proposition d'un avenant.
L'angle économique

Le Retour sur Investissement (ROI)

L'automatisation du support client est souvent le levier le plus rapide pour augmenter la marge nette d'une société de services. En restructurant ce flux de données avec l'outil sur-mesure d'Erminig :

1. Récupération du manque à gagner : Avant la mise en place, environ 15% des petites interventions (de 5 à 15 minutes) n'étaient jamais tracées ni facturées. Aujourd'hui, l'ergonomie de l'outil incite au suivi exact, augmentant mécaniquement le chiffre d'affaires facturable en régie.

2. Temps libéré : La diminution de 40% des requêtes entrantes de Niveau 1, interceptées par le Chatbot, a permis de réaffecter des techniciens sur des projets à haute valeur ajoutée, plutôt que sur le maintien opérationnel déficitaire.

3. Satisfaction client : La mise à disposition d'un tableau de bord transparent pour le client final a drastiquement réduit les appels de suivi. La transparence est devenue un véritable argument commercial lors des renouvellements de contrats.

Avant / Après

Ce que ça a changé concrètement

Avant Erminig

  • × Suivi du temps manuel et souvent approximatif
  • × Équipes techniques submergées par des demandes basiques
  • × Dépassements de forfaits SLA détectés trop tard ou non facturés
  • × Clients aveugles sur la consommation de leur contrat

Avec Erminig

  • ✓ Décompte automatisé du temps et génération de rapports contractuels
  • ✓ 40% des requêtes simples résolues par le Chatbot en autonomie
  • ✓ Alertes proactives sur la consommation des contrats pour l'administration
  • ✓ Tableau de bord client transparent (fidélisation accrue)
La précision du temps décompté et l'intégration de l'intelligence artificielle nous ont permis de transformer notre support, de centre de coûts pesant, à véritable centre de profit maîtrisé. (Témoignage à personnaliser)
Directeur des Opérations
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